La mayoría de las empresas tiene más potencial de IA del que cree - enterrado en flujos de trabajo repetitivos, herramientas desconectadas y conocimiento bloqueado en documentos. Identificamos las oportunidades de mayor valor, prototipamos rápido y construimos sistemas de producción con evaluaciones, monitorización y salvaguardas. IA práctica que se lanza, no presentaciones sobre IA.
Agentes a medida construidos sobre Claude, OpenAI o modelos open-source - con uso de herramientas, razonamiento en múltiples pasos y puntos de control con intervención humana. Implementados como APIs, bots de Slack, herramientas internas o funcionalidades de cara al cliente, según dónde esté el valor.
Sistemas de generación aumentada por recuperación que conectan tu LLM con tus datos reales - docs, bases de datos, CRMs, wikis. Construidos con estrategias adecuadas de chunking, modelos de embedding y búsqueda híbrida para que las respuestas sean precisas, no alucinadas.
Integraciones de API, pipelines de webhooks y flujos n8n/Make que eliminan los traspasos manuales. Identificamos las tareas que tu equipo realiza repetidamente sin necesidad de criterio humano, y luego las automatizamos bien, con gestión de errores y registros de auditoría.
Un sprint de descubrimiento estructurado por tus flujos de trabajo, activos de datos y herramientas actuales. Mapeamos dónde se pierde el tiempo, dónde las decisiones son rutinarias y dónde el conocimiento está en silos. Resultado: un registro de oportunidades clasificadas con puntuación de esfuerzo frente a impacto y un punto de partida recomendado.
Diseño del sistema para el caso de uso elegido - arquitectura de prompts, definiciones de herramientas, diseño del pipeline de datos y mapa de integración. Definimos métricas de éxito y modos de fallo antes de construir. Una especificación técnica ligera se revisa y aprueba antes de empezar el desarrollo.
Sprints de dos semanas. Un prototipo funcional al final de la segunda semana - algo que tu equipo puede usar y sobre lo que dar feedback. Le sigue la construcción de producción con gestión adecuada de errores, lógica de reintentos, control de límites de tasa y un conjunto de pruebas (evaluaciones) que detecta regresiones.
Despliegue en producción con un panel de monitorización que sigue la tasa de éxito de tareas, latencia, tasas de error y coste. Realizamos una sesión de capacitación del equipo para que tus personas entiendan cómo trabajar con el sistema, qué puede y qué no puede hacer, y cómo señalar casos límite.
Estamos en la Rua das Trinas, en Lisboa, y nos gusta conocer a los clientes en persona cuando tiene sentido. Pero el trabajo ha salido a 15 países, y buena parte es multilingüe, porque la mayoría de nuestros clientes vende a más de un mercado.
Trabajas siempre con especialistas sénior. Sin juniors escondidos detrás de un gestor de proyecto, sin intermediarios pasando recados a alguien que nunca conoces. Robin lleva más de veinte años en esto - cargos sénior en Cancer Research UK y MyVoucherCodes, y Search Marketing Account Director de Four Seasons Hotels para la región EMEA. En 2025 el estudio recibió dos Media Innovator Awards, incluido Mejor Agencia de Marketing Digital de Portugal.
Lo útil es más aburrido que los titulares: clasificar los contactos que llegan, preparar primeras respuestas para que una persona apruebe, extraer datos estructurados de documentos, responder preguntas repetitivas, buscar bien dentro de vuestro propio conocimiento. Cosas que se comen horas cada semana. Si alguien te vende una estrategia de IA sin nombrar una tarea concreta que desaparece, te está vendiendo diapositivas.
No suele ser lo que pasa ni lo que recomendamos. Lo que funciona es quitar la parte repetitiva de un trabajo para que la gente dedique el tiempo a la parte que necesita una persona. Si el objetivo es automatizar a alguien fuera de la empresa, probablemente no somos el estudio adecuado.
Donde tú decidas, y esa decisión hay que tomarla a propósito. Hay tareas que pueden ir contra la API de un modelo alojado; otras no deberían salir de vuestra infraestructura. Te decimos cuál es cuál y lo construimos de forma que no entregues datos de clientes a terceros por accidente. El RGPD no es opcional, y saber dónde están los datos tampoco.
Porque lo medimos antes y después. Horas ahorradas, tiempos de respuesta, tasas de error - según cuál fuera la tarea. Si no lo hace mejor que aquello que sustituyó, se apaga. Los proyectos de IA fracasan casi siempre porque nadie definió qué era el éxito.
Muchas veces no, y lo decimos. Hay muchísimas empresas que ganarían más arreglando su web o su analítica que con cualquier proyecto de IA. Preferimos decírtelo en la primera llamada a aceptar el dinero.
Cuéntanos tu tarea repetida que más tiempo te consume. Te responderemos con una valoración realista de lo que la IA puede hacer al respecto.